In breve
Prestazioni che reggono, e costi che sai spiegare.
Tutto il processo di ingegneria
Progettazione dei sistemi, UX, sviluppo, test e documentazione da un solo team, così niente si perde fra chi ha progettato e chi ha costruito.
Pipeline di dati e orchestrazione
Il cuore di tutto ciò che costruiamo. Ingestione, trasformazione e i job che le fanno girare, dimensionati per milioni di righe e per i picchi di utilizzo.
AI dove si ripaga
Aggiungiamo l’AI dove i dati non hanno una forma fissa: PDF, email, documenti scansionati e contenuti web, trasformati in record puliti e strutturati che i tuoi sistemi possono usare.
Progettazione dei sistemi e UX
Architettura, modello dati e interfacce concordati prima, con un prototipo cliccabile prima della prima riga di codice di produzione.
Ingestione a volume
Dati da ogni sorgente — API, file, database ed eventi — portati in un’unica forma pulita, a qualsiasi volume arrivi il tuo prodotto.
Estrazione da documenti
Fatture, bolle e contratti trasformati in campi, con un punteggio di confidenza e una persona che rivede ciò che resta sotto soglia.
Documentazione inclusa
Note di architettura, runbook e riferimenti API consegnati insieme al codice, così chi arriva dopo parte da un documento e non da supposizioni.
Orchestrazione dei microservizi
Cosa parte, in che ordine, e cosa succede quando il quarto passaggio fallisce alle tre di notte: tutto progettato, con uno storico delle esecuzioni che si spiega da solo.
Email transazionali e avvisi
Notifiche ai tuoi utenti, e avvisi al tuo team quando una parte del sistema si guasta e quando torna a funzionare: inclusi in ogni progetto.
Prestazioni che reggono
Costruito per il tuo giorno più intenso, non per quello medio: così la crescita non diventa mai un disservizio.
Costi che sai spiegare
Dimensionati sul carico reale, monitorati e ottimizzati di continuo dopo il rilascio, così la bolletta cloud resta chiara, efficiente e legata a quanto calcolo il tuo prodotto richiede davvero.
Spark non è un incarico di data science né un contratto di somministrazione. Non costruiamo dashboard BI e non vendiamo prompt come risultato. Ci occupiamo del prodotto e dell’ingegneria che lo regge, compreso l’addestramento di modelli dove serve.
Cosa comprende un progetto Spark?
Tutto il processo di ingegneria: progettazione dei sistemi, UX e prototipi, sviluppo, test e documentazione. Il preventivo divide le giornate fra progettazione, sviluppo e architettura, così vedi dove va l’impegno prima di cominciare.
Quali fornitori di modelli usate?
Quelli a cui scegli di mandare i tuoi dati. È soprattutto una questione di acquisti e di privacy dei dati secondo il GDPR, e si decide in fase di analisi invece di darla per scontata.
E quando il modello sbaglia?
Ogni estrazione porta un punteggio di confidenza, e ogni risultato sotto soglia va a una persona. Progettiamo sempre le pipeline AI con una persona nel ciclo di controllo.
Dove gira la mia infrastruttura cloud?
Di default usiamo la piattaforma Cloudflare Workers, un ambiente serverless estremamente efficiente sia nei costi sia nelle prestazioni. Se hai preferenze di cloud, come AWS, Azure o altri fornitori, faccelo sapere. A seconda della complessità, gestire più fornitori cloud insieme può comportare preventivi leggermente più alti, per la configurazione e la manutenzione aggiuntive. Cloudflare resta la nostra scelta predefinita per tutto ciò che costruiamo e manteniamo.
Qualcosa da costruire, che deve anche scalare?
Dicci cosa stai costruendo e quali volumi deve reggere. Risposta garantita entro 2 ore lavorative (CET).
Arrigo Lupori
Fondatore e Amministratore